Aleaza Development Solutions Kurucu Ortağı, Girişimci, Yazılım Uzmanı İstanbul Kültür Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı mezunu Yusuf Niyazi Aykaç ile görüntü işleme algoritmaları üzerine bir röportaj gerçekleştirdik!
Yusuf Bey, görüntü işleme teknolojileri üzerine çalışan bir yazılımcı olarak. Bu alana nasıl ilgi duydunuz ve Aleaza Development Solutions’da görüntü işlemeyle ilgili hangi projelerde çalışıyorsunuz?
Yusuf Niyazi Aykaç: Görüntü işleme alanına, teknolojinin görsel veriyi anlama ve analiz etme kapasitesine olan hayranlığımla yöneldim. Aleaza Development Solutions’da robotik sistemlerde çevresel algısını geliştirmek için bu teknolojiyi kullandık. Örneğin, robotlarımızın obje algılama ve nesne tanıma yetenekleri, tamamen görüntü işleme algoritmalarına dayanıyor.
Görüntü işleme teknolojileri günümüzde hangi sektörlerde en yaygın şekilde kullanılıyor?
Yusuf Niyazi Aykaç: Görüntü işleme, otomotivden sağlık sektörüne kadar geniş bir kullanım alanına sahip. Otonom araçlar, görüntü işlemeyi yol algılama ve engel tespiti için kullanıyor. Sağlıkta ise tıbbi görüntü analizi, erken tanı ve tedavi süreçlerinde devrim yaratıyor. Ayrıca, güvenlik sistemleri ve üretim hatlarında kalite kontrol için de yaygın bir şekilde kullanılıyor.
Tesla gibi şirketler, otonom sürüşte görüntü işlemeyi nasıl kullanıyor?
Yusuf Niyazi Aykaç: Tesla, otonom sürüş sisteminde görüntü işlemeyi temel bir teknoloji olarak kullanıyor. Kameralar ve sensörlerden alınan veriler, görüntü işleme algoritmalarıyla işleniyor ve araç, yol şeritlerini, trafik ışıklarını, yayaları ve diğer araçları algılayabiliyor. Derin öğrenme modelleri, bu verileri analiz ederek anlık kararlar alıyor ve güvenli sürüşü sağlıyor.
Aleaza Development Solutions’ın görüntü işlemeyi robotik sistemlerle birleştirme stratejisi nedir?
Yusuf Niyazi Aykaç: Görüntü işlemeyi çevresel analiz ve nesne tanıma için kullanıyoruz. Bu teknoloji, robotların hareket ederken etrafını algılamasını, engelleri tanımlamasını ve rota belirlemesini sağlıyor. Ayrıca, görüntü işlemeyi yapay zeka ile entegre ederek sistemlerimizin otonom bir şekilde karar alabilmesini hedefliyoruz.
Günümüzde kullanılan görüntü işleme algoritmalarının en büyük zorlukları nelerdir?
Yusuf Niyazi Aykaç: Algoritmaların başarısı, büyük ölçüde kullanılan verinin kalitesine ve çeşitliliğine bağlı. Verideki önyargılar ve eksiklikler, sonuçların doğruluğunu olumsuz etkileyebilir. Ayrıca, gerçek zamanlı veri işlemenin karmaşıklığı ve yüksek işlemci gücü gereksinimi, büyük bir zorluk olarak karşımıza çıkıyor.
Görüntü işleme teknolojilerinin gelecekteki potansiyel kullanım alanları nelerdir?
Yusuf Niyazi Aykaç: Gelecekte görüntü işleme, akıllı şehirlerden tarım teknolojilerine kadar birçok alanda daha fazla kullanılacak. Örneğin, akıllı şehirlerde trafik akışını optimize etmek veya tarımda mahsul sağlığını izlemek için bu teknolojiden yararlanılabilir. Ayrıca, artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik uygulamalarında daha yaygın bir şekilde kullanılacağını düşünüyorum.
Görüntü işleme teknolojileriyle otonom sistemler dışında hangi alanlarda fark yaratılabilir?
Yusuf Niyazi Aykaç: Eğitim, spor analitiği ve medya gibi alanlarda büyük bir fark yaratabilir. Örneğin, eğitimde görüntü işleme, öğrencilerin yüz ifadelerinden öğrenme seviyelerini analiz edebilir. Sporda ise maç analizi ve oyuncu performansını değerlendirme gibi alanlarda kullanılıyor.
Şu an piyasada hangi görüntü işleme teknolojileri veya platformları öne çıkıyor?
Yusuf Niyazi Aykaç: NVIDIA’nın görüntü işleme için sunduğu CUDA platformu, Google’ın TensorFlowframework’ü ve OpenCV kütüphanesi en popüler araçlar arasında. Ayrıca, Tesla’nın özel sinir ağı modelleri, yol ve çevre algılama konusunda oldukça gelişmiş bir yapı sunuyor.
Aleaza Development Solutions olarak görüntü işleme teknolojilerinde yakın gelecekte hangi projelere odaklanmayı planlıyorsunuz?
Yusuf Niyazi Aykaç: Daha gelişmiş nesne tanıma ve hareket tahmini algoritmaları üzerinde çalışmayı hedefliyoruz. Ayrıca, robotik köpeklerimize daha karmaşık görsel veri işleme yetenekleri kazandırarak, endüstriyel ve lojistik alanlarda daha geniş bir kullanım yelpazesi yaratmak istiyoruz.
Röportaj için teşekkür ederiz Yusuf Bey. Görüntü işleme teknolojilerinde çalışmak isteyenlere önerileriniz neler olur?
Yusuf Niyazi Aykaç: Ben teşekkür ederim! Görüntü işleme, hem teori hem de pratik gerektiren bir alan. OpenCV veya TensorFlow gibi popüler araçlarla projeler geliştirerek pratik yapabilirler. Sürekli öğrenme ve projeler üzerinde çalışarak, bu alanda fark yaratabilirler.
Aleaza Development Solutions Hakkında
Aleaza Development Solutions, 2023 yılında günümüz sorunlarını mekanik ve yazılım destekli robotik sistemlerle çözmeyi hedefleyen bir teknoloji şirketidir. Şirketimiz, girişimci ruhu ve yenilikçi yaklaşımıyla, teknolojiyi insanların hizmetine sunmayı amaçlamaktadır. 2030 senesine kadar asayiş, savunma ve iş sağlığı güvenliği (İSG) alanlarında kullanılabilecek farklı varyasyonlardaki robotik sistemlerimizi Türkiye pazarında yaygınlaştırarak, ülkemizin dışa bağımlılığını azaltmayı ve global pazarlara açılmayı hedeflemekteyiz. Bu hedef doğrultusunda, stratejik ortaklıklar ve yatırımlar ile büyümeyi planlıyoruz.
Web Site : https://www.aleaza.com
Linkedin : https://www.linkedin.com/company/aleazads
Bir Cevap Yaz
